科技驱动教育产业升级，给老师减负能不能靠AI？

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[讨论] 科技驱动教育产业升级，给老师减负能不能靠AI？

发表于 2019-9-10 09:17 | 来自PC浏览器 [复制链接] 直达楼

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9月1日，在鲸媒体以「 K12 线上教育融合与分割」为主题举办的巨鲸思想汇第 2 期活动上，联想研究院智慧教育产品部总经理武言博带来了题目为《科技驱动教育产业升级》的分享。

▴联想研究院智慧教育产品部总经理武言博就《科技驱动教育产业升级》进行主题分享

武言博提到，教育改革和创新的目标是从教育公平、教育质量、教育体系、教育治理四个方面，用智能技术为管理者、教师、学生「减负增效」。而达到智慧教育的目标，需要借助AI实现三个阶段——提高效率、精准教学、创新模式。

会上，武言博分享了联想针对 AI 教育应用在老师群体中做的一个调研。当被问及，「你最希望通过技术提升教学哪个环节的效率」时，73% 的老师选了布置和批阅作业。

「这在我们的意料之中，因为我们一直认为学生的负担之所以重，并不仅是学生自己的问题，是老师的负担太重。只有老师知道需要布置哪些作业能够覆盖到学生的学习难点，老师才能留更少的作业，学生才能做更少的作业，反过来老师才能改更少的作业。而 AI 可以帮助老师去做批改作业的辅助性工作。」

针对 AI 赋能，武言博陆续分享了联想研发的智能批改系统、智能错题本、学情分析系统、课情分析系统、大数据系统，最终分享了联想智慧教育解决方案的全景图。

联想智慧教育致力于以 AI 赋能教育信息化的智能变革，从顶层设计开始规划联想智慧教育解决方案全景图，提供包括智慧课堂、常态录播、智慧班牌、英语听说等在内的系列智慧教育解决方案，以教学、教务、教研的智能化场景创新推动教、学、考、评、管每一个教学环节内容与方法的创新，从而实现教育教学模式的变革。

核心观点：

▸老师心里很明确地知道，要把教学做好必须要了解学生，但是苦于没有学生学习效果的数据，或者这个数据很难得到，这就需要 AI 赋能来提升效率。

▸ 教育信息化 1.0 解决的是到达的问题，教育信息化2.0 解决的是沟通的问题，这是单向和双向的区别。只有让学生也有一个信息化终端，才有可能让整个学习数据沉淀，进而实现精准教学。

▸ 为什么现在不论教育公立系统还是培训机构，都在提倡数据化运营？为什么这个事情会这么难落地？因为目前行业面临的痛点依旧很多。

以下为演讲实录

今天我分享的内容，叫做科技驱动教育产业升级。这是一个非常大的话题，尤其涉及到两个非常重要的、对我们生活影响非常大的关键词，一个是科技，一个是教育。

我个人认为第四次工业革命的到来，会让我们更需要去了解 AI ，去思考 AI 到底能为我们带来什么？能为教育行业带来什么？

很巧的是，前天 8 月 30 号，科技部发布了一个报告，叫做《智能教育创新应用发展报告》。报告里把 AI 的应用分了三个阶段，第一个阶段是教学辅助，包括智能批改、搜题等等。第二个阶段是价值创造，包括教学过程的评价等等。第三个阶段是因材施教，就是自适应学习的阶段。科技部认为教育行业目前现在处于第一阶段，AI 的作用主要是教学辅助。但是目前市面上有些公司，已经在做第三个阶段也就是自适应学习的探索。

我个人对教育改革和创新目标的理解是从教育公平、教育质量、教育体系、教育治理四个方面，用智能技术为管理者、教师、学生「减负增效」。这也是我认为 AI 或者说智能技术有可能对教育产业产生影响的四个方面。

教育公平，是考虑到特一线城市与偏远地区之间经济状况、师资状况、对新设备或新技术的接受可能性不同，如何达成教育公平。

教育质量，既指从整体上来讲，如何更好地提高成绩。从个体上来讲，是如何花费老师和学生更少的精力，让教学效果和学习结果变得更好。

教育体系，是顺应国家提倡，从传统的看学科考试成绩，到从德智体美劳五个领域评价。并且教学的内容和考核方式也在发生变化。

教育治理，是基于上面三个领域的变化，我们的教育管理者，不管是公立体系里的教育局局长或者学校校长，还是培训机构的 CEO 们，都要考虑，我的学生会发生什么变化？我的老师会发生什么变化？我的管理模式要做哪些相应的改变？

这四个领域，加在一起，形成了闭环。

那如何实现智慧教育的目标呢？分三个阶段。

第一个阶段是提高效率，用 AI 对老师、学生和管理者做辅助。第二个阶段叫精准教学，做一些自适应学习、过程性评价的事情，用过程性的数据来引导最终的结果判断。第三个阶段是模式创新，包括教学模式和管理模式的创新。

关于 AI 如何帮助老师和学生提高效率，我想分享一个在联想的客户老师们中做的调研。调研问题是你最希望通过技术提升教学哪个环节的效率？最终结果，73% 的人选了布置和批阅作业。

这在意料之中，因为我们一直认为学生的负担之所以重并不是学生自己的问题，而是老师的问题，是老师的负担太重。

所以减负的第一个动作，不是减学生的负而是减老师的负。只有老师知道今天要布置哪些作业，正好覆盖到学生的难点或者弱点，老师才能留更少的作业，学生才能做更少的作业，反过来老师才能改更少的作业。AI 可以帮助老师去做批改作业的辅助性工作。但让 AI 直接去给学生布置作业，那是到了第三个阶段自适应学习的事情。

排名第二的是成绩分析和学情分析。这跟第一个布置和批改作业也相关。为什么老师要布置作业？一方面是让学生去练，另一方面是希望从作业或考试的过程中更好地了解学生，能知道学生的强点或弱点在哪，然后针对性地去做教学工作。

排名第三的是考试和阅卷。排名前三都跟如何让老师更加了解学生相关，这说明老师心里面很明确地知道，要把教学做好必须要了解学生。但是苦于没有学生学习效果的数据，或者这个数据很难得到。

年初，联想在四川凉山捐赠了一个学校，包括一些智慧教室的设备、智能课堂的软件。部署之前去跟当地老师沟通，发现有一位 50 多岁的老师，在用 Excel 表管理学生每个知识点的掌握情况。问他怎么做的？用了什么软件？他说没有任何的软件，纯手动。就靠每次考试完了，把学生一张张卷子拿过来，把每个学生每个知识点的学习情况誊到 Excel 表里。这对他来讲是一件非常非常耗时的事情，但在整个平行班里，他学生的成绩是最好的。

这个事情对我的感触非常大。第一，老师是知道怎么让学生提高成绩的。第二，老师很辛苦，他需要辅助。我们做了什么？

第一，一个智能批改系统，让老师改作业、改卷子这件事情变得更简单。

智能批改系统里用到了人工智能比如 OCR、自然语言处理、图像识别等等的技术。最终能实现，卷子扫描进来，正确的题、错的题拆分，自动加和分数。并且把相关的错题放到智能错题本里。

为什么叫智能错题本？两个原因。对老师来讲，错题本不单把题拉进来了，同时会显示错题百分比，也就是把老师自己往 Excel 表里面誊的动作给简化了。对学生来说，每个学生也有自己的一个错题本。誊一遍错题并不费劲，因为誊这个过程本身就是在学习。但是考得多了，重复的错题太多。而智能错题本能把重复多的错题，增加权重，且跟知识点相结合，最终就变成了一个学情系统。

此外，学情系统里还会有三分（平均分、最高分、最低分）三率（低分率、高分率、及格率），有平行班之间的对比。

再说如何用 AI 赋能精准教学。

联想本身是一个硬件生产商，在精准教学的角度，能通过有优势的硬件对老师和学生进行赋能。对老师来说，比如交互式大屏、备课资源、提升效率的学情分析系统等。对学习者来说，提供信息化终端。

原来讲教育信息化 1.0 ，建设了三通两平台，是解决了老师或者国家的资源如何到达的问题。而教育信息化 2.0，是解决沟通的问题。两者是单向和双向的区别。只有让学生也有一个信息化终端，才有可能让整个学习数据沉淀，进而实现精准教学。

课情分析是 AI 赋能精准教学的又一个案例。应用场景是，在老师的上课过程中，对学生的表情和动作进行识别，把讲课的知识点跟实际上学生的反馈做结合。有时候学生困倦或发呆，有可能是老师讲得不好，也可能是这个知识点本身就很难。把这些数据都挖掘出来给到老师，能让老师能够更好地去改变课堂，了解学生的痛点、难点。

另外一个案例是英语的口语训练。

再说在教育改革的阶段，怎么适应国家的教育教学改革，进行模式创新。

首先是内容和考核的改革。STEAM 也好，AR、VR、编程也好，在非传统的学科教育的考核，联想有做一些相关的工作。另外，怎么解决教育治理深度的问题很是重要。为什么现在不论教育公立系统还是培训机构，都在提数据化运营。为什么这个事情这么难落地？痛点很多。

而联想从 2011 年开始，用八年时间，把整个体系从研发到销售、落地、课后服务，全部打通，数据汇集。对管理者而言，业务运转情况，一目了然。

联想的目标就是用AI 智能化的技术来帮助教育的管理者、老师和同学来提升效率。

来源于联想移动互联行业应用