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*产品分类:
  • 笔记本
  • 台式机
  • thinkplus选件
使用场景:
  • 超薄便携
  • 性能旗舰
  • 轻薄独显
  • 设计创作
  • 日常办公
  • 翻转触屏
价格选择:
  • 5000元以下
  • 5000-8000元
  • 8000-11000元
  • 11000-15000元
  • 15000元以上
尺寸选择:
  • 13.3英寸
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[教程] LeapIOT~联想面向工业打造的专业物联网平台介绍

发表于 2019-3-11 20:53   |   来自安卓版联想 [复制链接]   
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产品概述

LeapIOT是联想面向工业打造的专业物联网平台,提供了从工业设备、传感器的接入到工业应用服务的端到端的解决方案,通过终端接入、边缘计算、实时数据处理、时序存储、数字孪生、数据洞察,围绕设备、数据为核心,为新建或已有产线设备提供全新的工业智能化改造服务,解决工业企业生产制造端工业连接、系统协同、数据分析需求。同时以强大的技术和服务优势,覆盖流程制造、离散制造以及范工业相关的公共事业、楼宇园区、环保卫生等行业。



产品架构



产品特性
  • 工业接入与边缘计算

    接入工业领域各类传感器、智能仪表、PLC、DCS以及大型工业设备或装备、工业数据库或生产执行、监控系统,支持常见的Modbus、OPC等工业协议的接入与转换,实现车间现场或广域分布设备的智能接入与数据采集;


  • 海量设备注册与管理

    极简的终端设备安装过程,提供在线的设备注册、状态检测、运行管理、升级维护等操作,零基础管理百万级终端设备;适配X86、ARM架构硬件,任意终端轻量嵌入运行;


  • 数据处理与实时计算

    提供所见即所得的数据处理过程的可视化设计,包括实时的数据转换、数据清洗、聚合计算、大数据分析、AI算方应用等,使工业现场的本地计算与平台端实时计算一体化设计;


  • 数字孪生与数据建模

    强大的数据建模能力,将工业信号、时序数据、物理状态、设备信息转换为数字对象的属性、方法、事件,通过对物理对象的数字描述、数字映射,在数字世界还原设备运行模式与机理;


  • 复杂应用场景

    支持实时的工业物联网采集、工业系统数据同步、智能设备远程接入、大数据计算调用、算法模型调用等各类场景;


  • 传输运行高可靠

    通过分布式、数据缓存、数据校验等机制,保障服务运行的稳定性与数据的完整性;支持低带宽、高延迟、不稳定的网络数据传输;


  • 数据存取高性能

    超大规模数据极速查询,快速检索任意时序,支撑工业千万级物联网采集点数据的写入与实时读取,支持毫秒级数据插入;


  • 数字洞察与数据服务

    基于数字镜像,提供全访问可视化的数据洞察工具,便捷的拖拽操作即可完成设备多维度的数据透视与信息挖掘;并为数字对象自动添加公共的服务调用能力,通过rest api形式,提供设备即服务的能力。





产品功能
  • 边缘计算

    提供工业或泛工业设备的智能连接与数据接入,基于工业协议转换提供数据采集、标准化处理能力,提供近现场的数据分析、智能计算与反向控制能力;联想边缘计算产品具备完善的安全、稳定、高效率、低功耗等特点,是工业物联的最佳实践与基础设施。

  • 消息队列

    提供边缘设备、广域网智能设备的远程数据接入与控制指令通道的分布式消息服务,提供在线的Topic管理,消息的订阅、发布,资源统计与监控。基于联想8年智能终端产品数据采集及管理技术,支持海量消息高吞吐、高并发的上下行消息处理,服务具备分布式大集群部署能力,高可靠、高稳定性。目前联想消息队列服务支持HTTP、MQTT协议层面的接入,提供SDK及终端发现及校验机制,保障信息服务的安全可靠。

  • 资源统一调配管理

    通通过统一的资源调度技术,可实现底层硬件资源得共享。将共享的各类计算资源根据需要划分为多个逻辑运行单元,按需动态分配给不同负载的应用。实现一个集群支撑多套不同的应用运行,在提升集群设备资源利用率的同时,降低日常运维工作量。

  • 实时计算

    数据中转与计算处理服务,通过全面、强大的数据接入与大数据计算资源调用能力,以数据流管道的形式,建立工业现场设备、边缘计算服务、大数据平台、公有云服务等多平台间实时的数据通信、流转、交换、处理、转换与计算。

  • 时序存储

    面向工业及物联网场景提供的分布式、大吞吐、高可靠的时序数据库,通过弹性的架构,灵活的扩展,支持千万点采集数据的实时读写。支持高频采集、大规模测点的各类工业或泛工业行业,支撑电力、化工、冶金、公共事业等海量工业设备、仪器仪表或传感器的接入。

  • 数字镜像

    是联想工业物联网信息层数字建模与智能服务的核心组件。产品基于设备对象重组工业现场采集的信号与数据,提供设备即服务的数据访问与反向控制API开放能力,集成人工智能算法能力,通过轻量的可视化分析工具,远程展示设备的物理运行状况、预测未来的变化趋势,构建物理设备在云平台端的数字化、智能化镜像.





相关子产品



应用场景

  • 生产现场设备数据接入与边缘计算



  • 工业哑设备的接入与智能化改造



  • 海量智能终端嵌入式设备数据采集及远程控制



  • 大型生产系统的实时生产、运行及工艺数据同步



  • 海量工业时序数据存储与分析



  • 产线设备的数字化仿真与效能优化



  • 大型工业设备远程监测与预防性维护






1条回复
来自PC浏览器 发表于 2020-11-2 18:58:29
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