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[小新平板] 巨头纷纷布局工业互联网

发表于 2019-6-27 14:32 | 来自安卓版联想 [复制链接] 直达楼

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今天,在一些超市已经实现无人售货和刷脸支付,但你能否想象,类似的场景正在工厂中上演:一只搭载智能摄像头的机械臂正对准产品上密布的质量监测点进行扫描,一下就能检出异常点位。这就如同为产品佩戴了智能健康手表,一旦出现问题,就及时预警。

事实上这样的工业互联网应用场景,每天都在不断上演。当前,联想、BAT等知名大厂已经围绕工业互联网平台做出了一系列战略部署,工业互联网正在被应用到越来越多的工业场景中去。

比如在石油化工领域,武汉石化就借助联想大数据技术,实现了自身业务流程的优化。流程多、规模大、管理体系复杂一直阻碍着炼化企业的发展,基于生产运行实时的巨量数据,联想帮助武汉石化构建了基于大数据技术的生产运行优化应用平台,助力产线的智能监测。有结果表明,其运行效率得到明显提高:操作异常检出率提升26%、关键点位异常检出率提升33%。

这些鲜活的场景应用案例,正是工业互联网与智能信息技术加速融合的一个缩影,两者的“联姻”也正在改变工业的制造方式、产品形态、商业模式。可以说,借着人工智能、大数据等新一代信息技术发展的东风,工业互联网的发展已经迈入了新阶段,成为助推国家经济发展、制造业高质量增长的有力引擎。

那么,为什么工业互联网能够有如此大的能量?其背后真正的核心驱动力究竟是什么呢?

根据工业互联网产业联盟给出的定义来看,工业互联网的本质是以机器、原材料、控制系统、信息系统、产品以及人之间的网络互联为基础,通过对工业数据的全面深度感知、实时传输交换、快速计算处理和高级建模分析,实现智能控制、运营优化和生产组织方式变革。

可以看到,数据作为连接各部分的关键节点,是实现智能化的重要生产要素。有观点认为,基于大数据、人工智能等技术升级而形成的数据智能是工业互联网的核心驱动力。通过将工厂里大量、分散、杂乱的数据进行结构化处理,转化为可用的智能数据,并将数据融合到生产流程中,可实现制造业全价值链的优化。

作为数据智能的较早布局者,目前联想正依托在数据和计算力方面的积累与沉淀,积极进军工业互联网。

据了解,联想数据智能的历史始于2011年,实现了企业管理数据、生产线数据、产品使用数据、用户服务数据以及用户反馈数据,甚至宏观经济、行业发展市场竞争等多维度海量数据的汇聚统一,完成全球化超大规模集群部署。

2016年联想大数据正式走向市场,推出寓意“跨”的Leap大数据产品家族。

目前联想以自身制造业的实践和大量行业客户服务经验为依托,以Leap大数据产品家族为基础,为工业企业打造的联想工业互联网平台LeapAI,已经为多家企业提供制造流程中关键场景的业务优化能力,服务客户遍及上百家中国制造500强企业,覆盖钢铁、汽车、石化、新能源、重型装备制造、流通等多个行业。