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大数据市场需求庞大，国家成立“大数据战略重点实验室”，将大数据技术提升至国家战略层面。在美国，大数据工程师平均年薪达17.5万美元，在中国顶尖的互联网公司里，大数据工程师的薪酬比同级别的其他职位高出30%以上。 对于大多数非数据分析专业的IT人士来说，拥有大数据相关的技能也意味着自身的增值和薪资的增长。 但要学习大数据，闭关自学是不够的，你需要时刻保持对这个行业的了解和敏锐度，关注人才技术集中的大厂，并匹配自己的学习进度。 为此，我们邀请到了百度大数据专家顾问、清华大学蒋博士，跟大家做一次大数据分析与可视化的详细分享 课程亮点： 大数据分析技术的批处理与流处理 大数据算法过程详解 大数据可视化方法实践 长按图片扫码报名课程
蒋博士毕业于清华大学计算机专业，拥有多年商业与开源云计算平台的实践经验，参与并领导多个大型云计算项目，现为百度大数据专家顾问。在5月初，蒋博士已经跟大家分享过大数据时代的企业管理等相关问题，这次，我们继续追赶大数据时代的早班车。 开课时间： 5月29日星期三 晚20:00 报名福利： 参与调查问卷，赠送微信红包 与讲师线上互动交流答疑解惑 报名送积分喽！回复报名手机号后四位，每人获得200积分~邀请好友报名，附上好友报名手机号后四位，再获300积分！ |
[分享] 大厂都是怎么做大数据算法和分析的？（参与有奖） |
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‖一图一贴，发帖来之不易｜半言半语，恒念作者艰辛‖
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